Python工作

我需要一套小巧的软件，能够通过 提供的 API 实时拉取用户资料，并在界面或表格中直观地展示出“姓名、注册手机号、余额”三列数据。 
 目前我手里没有任何 API 认证信息，因此第一步可能需要你帮我梳理官方文档、抓包或其他合规方式，确定接口地址与 Token 获取流程，再把认证配置写进程序。数据调用应当按需触发——当我点一次“刷新”或执行命令时，系统即时向接口发起请求，而不是定时轮询或依赖事先上传的 CSV。 我对具体开发语言没有强制要求，Python、Node.js、Go 甚至轻量的 CLI 工具都可以，只要： 1. 成功获取上述三项字段，并支持导出/复制； 2. 源码结构清晰，接口与 UI 分离； 3. 提供简单的本地部署说明（依赖、启动方式、如何填入 API Key）。 交付时请附： • 完整源码与可执行文件 • README 或简短视频演示，证明能在我侧复现 如 API 最终不可用，也请在报告中说明理由并给出可行的替代思路，但首选仍为纯 API 调用而非浏览器自动化或 Web 抓取。

我正在为现有的 UG NX（Siemens NX）环境打造一套“自动化流程”插件，核心目标是让几何建模在“建模与仿真”环节完全自动化。具体需求如下： 当前痛点 手动建模步骤繁琐且容易出错，尤其在批量变体设计中花费大量时间。希望通过二次开发，用一键或脚本方式快速生成几何模型，随后直接进入仿真，减少重复点击与人为干预。 项目范围 • 基于 NX Open（C/C++、C# 或 Python 均可）实现自动化几何建模功能； • 插件应能读取外部参数或表格，自动生成/更新零件特征； • 生成的模型需保持与仿真模块的数据关联，方便后续在 NX 内部继续分析； • 完成后提供完整源码、可执行 DLL／脚本、使用说明及简短视频演示。 验收标准 1. 在指定 NX 版本中加载无报错； 2. 通过预设参数文件可一键创建示例零件； 3. 生成模型与手动操作结果一致，尺寸误差 <0.1 mm； 4. 代码注释清晰，关键 API 调用位置有英文说明，方便后期维护。 希望你对 NX 二次开发有丰富经验，熟悉几何内核、特征建模命令及参数驱动策略，并能在沟通中快速理解需求、迭代交付。随时欢迎你分享过往类似案例或演示视频，方便我评估你的方案可行性。

...回应用户。核心需求分为三块： 1. 群发 • 支持一次选择多个服务器与频道，按设定频率批量发送文字、图片与链接 • 读取我已有的思维导图文件，批量导入不同话术模板并随机或顺序调用 • 发送过程要遵守 Discord 速率限制，避免封号 2. 采集 • 在指定频道自动监听并抓取成员发布的文字、图片及外部链接 • 将采集内容本地化存储，最好 JSON / CSV 可选，图片保持原图质量 • 采集结果可直接供后续 AI 模板调用或导出 3. AI 聊天自动回复 • 当频道有新消息触发时，调用 ChatGPT-style 接口按我的提示词库自动生成回复 • 支持为不同频道设置不同的提示词模板和温度等参数 • 回复与群发都应共享同一套身份信息（Bot Token 或用户 Token 视技术方案而定） 交付物 - 完整可运行的代码（Python / Node.js 均可，只要跨平台） - .env 或 config 示例，方便我填入 Token 与频道 ID - 简明部署文档：本地运行与服务器常驻两种方式 - 简短演示视频或截图，确保上述三块功能全部可用 只要功能稳定，界面可以简洁；如有现成库或 SDK 能加快开发也完全没问题。期待你的实现方案与工期。

我需要一套完整的方案，用实时视频流监控一颗白球的运动，并把它每完成一圈时的速度（以毫秒计）写入数据库。只做实时监控，不必录制或回放。 核心工作内容 - 通过摄像头获取实时画面，自动识别并追踪白球位置与轨迹 - 在白球每绕行一圈时计算圈速，并立即写入数据库 - 设计并搭建适合此场景的数据库（你可以自由选择关系型、时序或其他类型，理由充分即可） 技术方向 我倾向于看到 Python + OpenCV 这样的常用计算机视觉方案，但如果你有更高效的框架也欢迎提出。数据库部分只要能稳定写入并便于后续查询统计即可，MySQL、PostgreSQL、InfluxDB 等都可讨论。 交付物 1. 可直接运行的源代码与依赖说明 2. 数据库结构及初始化脚本 3. 简洁的使用文档：如何接入摄像头、启动服务、查看和导出圈速数据 4. 简单演示视频或在线演示链接，证明系统能在实时流中正确记录圈速 1:白色球体扔出时候顺时针，逆时针 2:从扔出球体开始位置，每一圈的速度是多少，ms 3:白色球体扔出去时候对应的数字是多少，每一圈到白色球体开始位置对应的数字是多少 验收标准 - 白球在摄像头视野内连续运动时，系统能稳定检测并记录至少 95% 的圈速事件 - 数据库内每条记录包括：圈序号、圈速(ms)、时间戳 - 实时延迟控制在 500 ms 以内（从圈完成到数据入库） 请在回复中说明你推荐的技术栈、预计开发周期，以及需要我提前配合的硬件或环境信息。

我正在把一项内部流程自动化，核心需求只有一个：通过代码把消息发送到 Instagram 私信（DM）。因此，我需要一套干净、易复用的 API 封装，只聚焦“发送消息”这一动作，其余读取、删除等功能暂不在范围内。 目标 • 调用官方或可靠的 Instagram API 端点，实现向单个或多个用户发送文本消息（如支持图片或链接也请预留扩展点）。 • 简单易装：引入包、配置凭证、调用 send_dm(recipient_id, message_text) 即可。 • 清晰的异常处理与返回值，让业务方可以一眼判断成功 / 失败并拿到错误信息。 • 附带最小可运行示例与 README，说明 token 获取、权限申请以及常见坑。 技术自由度 Python、Node.js、Go 等皆可，只要你熟悉并能长期维护。若采用 Instagram Graph API，请说明前置条件（例如 Business 帐号、应用审核范围等）；如走私有端点，也请提示可能的限流或风控风险。 我最看重的是你与 Instagram API 打交道的经验。投标时请简要说明类似项目经历、解决过的挑战以及计划用到的主要库或框架。无需长篇提案，直接展示实力即可。 交付物 1. 完整源码（含依赖文件）。 2. README 或 Wiki：安装、配置、快速上手、常见问题。 3. 简易演示脚本 / Postman 集合，用于验证功能。 只要代码可靠、接口优雅，后续还有更多自动化需求可以继续合作。

我正在搭建一套基于海康威视相机的视频识别系统，希望它能可靠地识别输送带上的食品并驱动机械臂完成自动摆盘。目前场景只涉及蔬菜和肉类两大类物品，因此需要在复杂光照和高速传送的情况下做到精准分类、定位并将坐标实时传递给机械臂控制器。 核心技术诉求 • 熟悉海康威视 SDK，能够直接调用相机流完成帧抓取与时序同步 • 在 Python 或 C++ 环境下开发目标检测与姿态估计算法（OpenCV、深度学习框架皆可），精度需满足±2 mm 摆盘误差 • 与现有六轴机械臂（支持 Modbus 与 ROS）完成通讯，指令时延控制在 200 ms 内 交付内容 1. 训练好的模型文件与源码 2. 在线推理服务或本地可执行程序，含简洁 UI 与日志输出 3. 机械臂对接脚本及示例配置 4. 技术文档：环境搭建、参数说明、二次训练指南 5. 一段包含蔬菜和肉类的演示视频，展示完整识别—抓取—摆盘流程 验收标准 – 连续运行两小时误抓率 <1% – 蔬菜、肉类分类准确率 ≥98% – 单件食品从识别到落盘总耗时 ≤1.5 s 如有类似项目经验或可现场调试的能力，请简要说明方案及预计周期。期待与你合作，将这条生产线彻底自动化。

（AI产品开发经验优先）我们正在打造一款 AI情感陪伴产品，让AI能以更自然、更人性化的方式陪伴用户。 你将负责产品的全栈开发，从后端逻辑到前端交互，构建流畅的AI聊天体验。For team communication efficiency and time zone considerations, the recruitment will prioritize candidates who speak mandarin. 工作职责 * 负责AI情感陪伴应用的前后端开发与集成 * 构建与大语言模型（LLM）的交互逻辑 * 设计给用户主动推送消息和聊天的功能 * 优化前端体验与性能，提升交互自然度与响应速度 * 与产品团队协作，基于现在已有的产品进行完善和功能拓展 技术要求 * 熟练掌握 JavaScript/TypeScript、React/Vue、Node.js * 熟悉 Python 或 Express/FastAPI 等后端框架 * 熟悉 OpenAI API / LangChain / Vercel / Supabase / Firebase 等任一类技术栈 * 熟悉数据库（PostgreSQL / MongoDB） * 有AI应用开发经验者优先（聊天、语音、情感识别等方向） * 有AI陪伴、AI社交、虚拟人格类项目经验的伙伴

我想要一個自動化小工具，能即時監控英超聯賽、西甲聯賽與意甲聯賽的賽事。只要任何一場比賽累積到第 5 個角球，就立刻發送一封電子郵件給我，信中請清楚寫明觸發時刻（包含比賽當前分鐘數或時間戳）。 基本需求 • 持續監聽以上三大聯賽的官方或可靠數據源（API、爬蟲皆可，請說明做法）。 • 當角球數達 5 時觸發一次性郵件通知，不重複轟炸。 • 郵件格式簡潔：比賽雙方、目前角球數、觸發時間。 • 代碼與設定檔完整交付，可在本地或雲端輕鬆部署（Python、Node.js 或其他常見語言皆可）。 加分項目（非必須，可在提案中列出） – 提供簡易管理介面或 .env 檔讓我隨時調整角球門檻或新增聯賽。 – 額外的錯誤重試與日誌功能，方便日後偵錯。 請在提案中說明： 1. 你打算使用的資料來源與技術棧。 2. 完成交付的估計時間。 3. 我能如何自行啟用／停用服務。 期待與懂球又懂程式的你合作！

我想要一个简单可靠的脚本或小型服务，能实时监测全球所有足球联赛的比赛数据，并在任意一场比赛累计到第 5 个角球时立即通过电子邮件提醒我。 核心需求 • 数据源：可自行选择公开或付费的足球实时数据 API，只要覆盖所有主要联赛并能读取角球数量即可。 • 触发逻辑：当一场比赛的角球数首次达到 5 个时触发，仅触发一次。 • 通知方式：向我预设的邮箱地址发送简洁邮件，主题中包含球队对阵信息，正文列出时间戳和角球次数。仅需发送角球通知，不包括比分或进球等其他信息。 • 稳定性：服务需持续轮询或使用 webhook，确保最迟 1 分钟内发出提醒。 • 可部署性：支持在常见云主机或本地服务器运行（Python、Node.js、Go 等皆可），附带 README 说明启动、API 密钥配置及邮件 SMTP 设置。 交付内容 1. 完整源码与依赖清单 2. 配置文件模板（含 API 与 SMTP 参数） 3. 简易部署文档 如果能演示一次实际邮件推送并提供日志截图，我会更方便验收。欢迎提出你熟悉的数据接口与技术栈。

如下图，第一张是东亚混合的清单的tiff图，第二张是中国的tiff图，我想将中国的数据嵌套到东亚对应的位置上，第一张是0.1精度的，第二张是0.25精度的，我想统一为0.25。但是在arcgis和python的方法进行重采样后嵌套都无法解决。错误结果基本上都是两张tiff图左右合并到一起了，并没用嵌套到对应的位置。有没有大神能帮忙解决这个问题，需要写个循环把所有文件都处理了（年、月、部门、物种），有偿有偿！

...小可行产品（MVP），后续会持续迭代功能。 初始版本功能需求： 简单搜索功能：用户输入关键词，可返回相关成人网站内容的标题、描述和链接 基础分类/过滤（如按视频、图片、来源网站） 爬虫：抓取指定成人网站的公开内容（标题、缩略图、标签、URL 等） 索引：建立全文搜索索引，支持关键词匹配和基本排序 简单前端界面：一个搜索框和结果展示页（PC 和移动端适配） 成人内容进入提示（用户确认18+ 才能进入） 系统部署在海外服务器 后续功能（不在本阶段，但希望架构可扩展）： 个性化推荐 更复杂的内容过滤和多语言支持 相似内容识别 用户系统（收藏、历史记录等） 技术要求 后端/爬虫开发： Python（Scrapy/Requests），熟悉反爬策略和数据清洗 搜索引擎集成： Elasticsearch / Solr / OpenSearch 等开源搜索引擎 前端开发： 简洁易用的网页界面（HTML/CSS/JS，或 Vue/React） 部署运维： 有海外云服务器部署经验（AWS、DigitalOcean 等） 人才需求 爬虫工程师（Python） 后端/搜索开发工程师 前端开发工程师（可兼UI设计） （全栈工程师也可，只要能独立完成MVP） 其他说明 只接受 海外部署，国内开发环境/服务器不可行 需要签署基本的保密协议（NDA） 后续如合作愉快，可长期合作进行功能迭代 请在投标时提供： 过往类似项目经验（特别是搜索引擎/爬虫开发相关） 初步的开发思路或技术栈建议 可投入的时间和大致交付周期 All payments will be milestone-based as per the attached contract. Time Tracker will not be used.

请用Python写一个程序，完成以下任务： 1. 爬取: 自动访问巨潮资讯网，下载万科A（）2023年的年度报告PDF。 2. 转换与清洗: 提取PDF中的资产负债表和利润表，转换并清洗为两个CSV文件 3. 计算与核验: - 计算三个指标：流动比率、资产负债率、净利润率。 - 根据以下标准进行评分和判定： - 流动比率 ≥ 1.5 (40分) - 资产负债率 ≤ 0.6 (30分) - 净利润率 ≥ 0.1 (30分) - 总分 ≥ 80分为“通过”，否则为“不通过”。 4. 输出: 将指标和核验结果（含总分和结论）保存在    文件中。 5. 交付: 请提供完整的代码、运行说明和所有示例输出文件。”

从指定网站 获取相应房产信息（使用该网站提供的 filter). 比如 Atlanta 地区符合某种要求代售房的所有信息（越详细越好， 比如学区学校等级，房屋面积，院子面积，房屋年纪，等等，估计有几十条），一次搜索估计有几百至数千符合条件的房屋，搜索结果用excel显示。该程序应允许用户自行修改搜索条件。用户拥有源文件。

连餐饮后端服务开发，包括收银系统，店面经销存，员工管理等功能，并对接各平台优惠券等接口

我正在寻找一位经验丰富的开发人员来根据需求开发并优化我们的公司官网。我们已经准备好域名，并希望确保网站具有响应式设计和良好的用户体验。网站需要包含以下基本功能：首页及公司简介、产品展示页面、联系我们表单和支付功能。 具体要求包括： - 开发产品展示页面，需具备产品分类、搜索和过滤以及产品详情页面功能。 - 可选附加职责：后台管理系统开发（如订单/产品管理）、对接API或第三方服务（如支付功能）、基础SEO优化及网站运维支持。 任职要求： - 熟练掌握前端技术（HTML/CSS/JavaScript，至少一种框架如React或Vue）。 - 具备后端开发能力者优先（如PHP/Python/Node.js，熟悉WordPress或其他CMS）。 - 有珠宝行业或B2B企业网站开发经验者优先。 - 能够独立完成项目，沟通高效，按时交付。 如果你具备上述技能和经验，并对该项目感兴趣，请与我联系。期待与你合作！

. 负责公司内部业务的前后端架构设计、开发与维护，确保系统的高性能和可扩展性； 2. 与AI团队紧密合作，深入理解大模型技术，推动其在产品中的落地应用； 3. 优化系统性能，解决高并发、海量数据处理等技术难题，提升用户体验； 4. 理解业务需求、推动需求的完善克快速落地; 5. 参与技术选型和架构决策，跟踪前沿技术趋势，推动团队技术能力提升； 任职要求： 1. 有大模型或NLP相关项目经验者优先； 2. 精通前端技术，包括HTML/CSS/JavaScript，熟练使用React或Vue框架； 3. 熟悉后端开发，掌握Node.js、Python或Java等语言，熟练使用Express、Django或Spring等框架； 4. 对大模型、ChatGPT等AI技术有深入理解，具备实际项目应用经验； 5. 熟悉数据库设计与优化，掌握MySQL、MongoDB、Redis等数据库技术； 6. 具备良好的系统架构设计能力，熟悉微服务架构、容器化技术（如Docker、Kubernetes）； 7. 沟通能力强，有着良好的业务Sense,注重团队合作精神，喜欢挑战困难，有较强的跨学科学习和领悟能力。 加分项： 1. 有大模型应用、AI助手、智能客服、问答机器人等相关开发经验； 2. 具备数据分析与可视化能力，熟悉ECharts、D3.js等可视化工具； 3. 熟悉云计算平台（如AWS、阿里云）及相关服务的使用和部署。

学校作业内容：“基于视觉的卡牌预判系统” 以下内容均已Python为展示（实际应用可使用任意代码平台） 一、作业目标 在YouTube Live场景中，通过计算机视觉技术实时监控老师的洗牌过程，预判卡牌类型（UP/炸弹），并在卡牌被碗盖住前记录其最终顺序（1~10）。学生需编写Python程序实现以下核心功能： 1、画面监控 2、检测人手与卡牌位置 3、识别卡牌正面及类型（UP/炸弹） 4、跟踪卡牌移动并记录最终顺序 注：此内容需要在开牌前进行检测和预判 二、规则说明 卡牌设置： 10张卡牌（5张UP、5张炸弹），背面统一，仅正面不同。 流程规则： 老师直播洗牌（10轮），洗牌后卡牌堆叠为1~10号并用碗盖住。 10张全中即为满分，6张全中即为及格，5张以下则0分，每轮测试仅5位同学参加。 关键要求：系统必须在碗盖住卡牌前，通过逐帧分析洗牌过程，预判每张卡牌的类型。 三、技术要求 核心模块 人手检测：定位老师双手区域，缩小卡牌检测范围。 卡牌检测与跟踪：实时检测卡牌位置，跟踪其移动轨迹。 正反面分类：判断卡牌是否翻转，正面需分类为UP或炸弹。 顺序记录：洗牌结束后，输出10张卡牌的序号及对应类型。 性能要求： 实时性：处理速度需匹配直播帧率（≥15 FPS）。 鲁棒性：适应手部遮挡、光照变化、卡牌快速移动等场景。 四、交付内容 代码提交 完整的Python工程（包含模型、依赖文件）。 注释清晰的代码逻辑（需说明算法选型原因）。 测试报告： 本地测试视频：展示洗牌检测、分类、跟踪过程。 性能指标：准确率（至少90%）、实时性（FPS）。 创新点说明（加分项） 如改进跟踪算法、优化分类模型等。 五、参考工具与技术栈 框架：OpenCV（视频处理）、PyTorch/TensorFlow（深度学习...

# 跨境电商自动调价工具项目方案 ## 1. 项目概述 本项目旨在开发一款跨境电商自动调价工具，通过实时监控竞争对手价格并自动调整自身产品价格，帮助商家保持市场竞争力。该工具将支持多电商平台接入，提供批量操作功能，并可根据用户需求灵活配置调价策略。 ## 2. 系统架构设计 ### 2.1 技术选型 - 后端开发：采用Python语言，框架选择Django/Flask/FastAPI - 前端界面：使用Vue.js或React构建管理控制台 - 数据存储：关系型数据库PostgreSQL或MySQL - 任务调度：Celery配合Redis/RabbitMQ实现异步任务处理 - 部署方案：基于Docker容器化，可选Kubernetes集群管理 ### 2.2 系统架构 ``` [用户界面层] → [API服务层] → [业务逻辑层] → [平台适配层] ↓ [任务队列服务] ← [价格采集服务] ↓ [数据存储层] ``` ## 3. 核心功能模块 ### 3.1 平台接入服务 - 多平台API对接（支持Amazon、eBay、Shopify等主流平台） - 认证凭据安全管理（OAuth2.0、API Token等） - 智能请求频率控制 - 异常处理与自动重试机制 ### 3.2 商品管理模块 - 商品信息同步（全量/增量同步模式） - EAN/UPC编码管理 - 基于EAN的商品添加 - 基于EAN的商品移除 - 批量导入/导出功能 - 商品分类与标签体系 ### 3.3 价格监控系统 - 竞品价格采集（API直连与页面...

...型的内容， 设置价格和标签 内容购买和支付：用户可以浏览和购买平台上的内容， 并使用 Stripe 进行安全支付 个人购买中心：用户可以查看和访问他们购买的所有内容 评论和举报系统：用户可以对内容进行评论和举报不当内容 标签和分类：内容可以使用标签进行分类和搜索 多语言支持：平台将支持多种语言， 以服务于全球用户 通知系统：系统将通过电子邮件和站内通知提醒用户重要事件 创作者和管理员后台：提供内容管理、 销售数据分析和用户管理等功能 响应式设计： 平台将在各种设备上提供最佳的用户体验 安全性和备份：平台将实施安全措施以保护用户数据， 并定期备份数据 移动体验优化：平台将针对移动设备进行优化， 以提供流畅的移动体验 技能要求： 全线开发能力： 能够独立完成前端和后端开发任务。 前端技术：精通 React， 熟悉 HTML, CSS, JavaScript。 后端技术：精通 Python/Django 或 Node.js/Express， 熟悉 RESTful API 设计。 数据库：熟悉 MongoDB 或 PostgreSQL。 支付集成： 熟悉 Stripe 支付平台的集成。 云平台：熟悉 AWS, Google Cloud 或 Azure 等云平台。 多语言支持：熟悉 i18next 等国际化库。 响应式设计：熟悉 Flexbox, Media Query 等响应式设计技术。 安全开发： 熟悉常见的 Web 安全漏洞和防御措施。 英文：良好的英文读写能力。因为网站是英文。 良好的沟通能力和团队合作精神。 能够独立解决问题和按时完成任务。 **优先考虑：** 有类似平台开发经验者优先。

... - 权限与配置：提供精细化权限管理，支持多角色分级操作；通过DeepSeek分析操作日志，自动识别异常行为并预警。 2. 技术架构 - 采用Vue3 + Element Plus构建响应式界面，结合微服务网关实现与后端数据交互，确保高并发场景下的稳定性。 三、前沿技术深度融合方案 （一）AI与大数据技术栈 1. DeepSeek深度应用 - 智能交互：集成DeepSeek API实现多端智能客服功能，支持自然语言处理、意图识别，提升用户服务效率。 - 预测分析：通过DeepSeek对海量客户数据进行情感分析、需求预测，辅助企业制定决策（如产品推荐策略、客户流失预警）。 2. 大数据处理 - 数据采集：利用Flume、Kafka实时采集多端小程序用户行为数据，存储至Hadoop或ClickHouse分布式数据库。 - 分析引擎：采用Spark或Flink进行实时计算，结合Python机器学习库（如Scikit-learn）训练用户画像模型，实现精准营销。 （二）后端微服务架构 1. 技术选型 - 服务治理：基于Spring Cloud Alibaba或Dubbo构建微服务框架，使用Nacos进行服务注册与配置管理，Sentinel实现流量控制与熔断降级。 - 数据存储：采用MySQL + MongoDB混合存储方案，结构化数据（如用户信息、交易记录）存储于MySQL，非结构化数据（如日志、文件）存储于MongoDB。 2. API设计 - 遵循RESTful或gRPC规范设计统一接口层，预留OpenAPI标准接口，支持未来APP、iOS及国际化应用快速对接。通过API网关实现流量管控与安全认证（如JWT令牌）。 四、可扩展性与未来规划 1. APP与iOS预留 - 采...

...智能等待：当目标任务点未出现时，工具应自动等待，而不是盲目执行，避免因网络卡顿或页面加载问题导致任务失败。 • 定期刷新：每隔 15 秒 触发一次页面刷新（如 F5），确保页面数据是最新的，并在目标任务点出现后立即继续执行。 ✅ 稳定执行 • 垃圾内存清理：每循环一遍自动清理不必要的缓存和占用的内存，防止长时间运行导致系统资源占用过高，影响工具稳定性。 ✅ 任务管理 • 可保存录制流程，方便下次直接选择执行。 • 支持多个任务文件，可以自由切换执行不同任务。 ✅ 用户友好 GUI 界面 • 清晰直观的界面，让 0 基础用户 也能快速上手。 • 录制 / 执行 / 停止 按钮 一键操作，简化流程。 ✅ 兼容性 • 适配 Windows 10 / 11，确保在不同 Windows 设备上运行顺畅。 ⸻ 技术要求 ? 编程语言：Python ? UI 框架：PyQt6 / Tkinter（或开发者推荐更稳定的 GUI 方案） ? 自动化库：PyAutoGUI（用于鼠标/键盘模拟） ? 图像识别（如需增强识别能力）：OpenCV / Pillow ? 任务管理：Pickle / JSON 存储任务数据 ? 其他说明 • 优先考虑稳定性和容错能力，避免因网络波动、系统弹窗等干扰导致执行失败。 • 代码需结构清晰、模块化设计，便于后期优化和扩展。 Project Overview This project aims to develop an Automated Click Execution Tool that records user operations and acc...

用分布式爬虫爬取b站数据：1. 在b站搜索Keywords （电影解说）获取 bvid（视频的唯一标识符）和视频的基本信息（包括标题，链接，时长等)，每5分钟一次重新搜索Keywords获取新发布的视频的bvid和基本信息，保存入数据库 2. 根据视频的bvid，可以调用b站的api获取到视频当前（访问视频网站链接那一个时刻）的各指标信息（包括观看量、点赞、收藏等），从第一次开始调用api爬的时间开始，每5分钟后接着调用api爬一次，导入数据库。3.爬取一周内新发布的视频的数据，每个视频连续追踪爬取一周。 2. Define error handling mechanisms for API interactions. The preferred programming language for the project is Python.

R语言python数据分析代做stata服务eviews数据分析帮做spss数据代分析stata实证python统计R语言eviews处理

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1.使用python开发一款扫码软件； 2.实现手机扫描或图片识别二维码/条形码功能，并显示其中的详情内容； 3.实现扫码/图片识别的收藏夹、历史记录、我的二维码、创建二维码、系统设置等辅助功能 4.打包生成APK、APP文件，确保应用市场审核通过； 5.交付代码、应用和相应密钥。

1.使用python开发一款扫码软件； 2.包含扫描二维码/条形码、扫描影像、收藏夹、历史记录、我的通讯录、创建通讯录、设置、创建二维码等功能 3.打包生成APK、APP文件，确保应用市场审核通过； 4.交付代码和密钥。

1，只要Chrome能够下载的页面，该函数就可以下载。 2，仅限于不登录的页面。 3，输入参数是个url地址。 4，下载结果返回一个字符串，相当于在chrome里查看网页源代码时看到的文本。 5，难点是处理cookie，处理https的ssl证书验证，以及类似的特殊要求。

作为一名企业主，我不断寻找方法来简化我的运营流程。我需要一位经验丰富的网络抓取和自动化专家开发一个工具，以协助完成以下任务： 从1688抓取产品详情：理想的工具应该能够抓取产品详情，如定价、描述和图片。 自动填充购物车：工具应该能够根据关键词或特定的产品ID高效地自动填充我的1688购物车。这种灵活性将允许我根据决定如何采购我的产品迅速行动。 结账：一旦产品加入购物车，系统应该继续进行结账。这将为我节省宝贵的时间，并大大减少我购买过程中涉及的操作步骤。 了解1688平台、精通网络抓取和自动化编程是这个项目的关键。 所需技能包括： PHP JavaScript Python 网络抓取 React.js框架

我正在寻找一位有能力从得物APP上爬取商品价格数据的专业人士。详细要求如下： - 能熟练应用Java Python等编程语言进行网络爬虫开发。 - 对得物APP结构有深入理解，能有效抓取所需价格数据。 - 需获取APP上所有商品的价格信息。 理想的候选人应具备扎实的编程基础，有丰富的网络爬虫开发经验。对电商平台数据爬取，特别是对得物APP的数据抓取有实战经验更佳。谢谢！

帮我写一个支持全中文汉字的汇编器. 我不是专业程序员,啥都不懂,只会看一些简单的Python代码, 我希望接受者能用C或C++,rust也可以,就是静态编译型的编程语言写一个汇编器. 我希望代码里的标识符除了关键字以外全都用中文汉字来表达和描述. 当然,这个汇编器本身也必须要全中文汉字的,比如那些操作码,指令, 我希望这个汇编器是编译为x86机器码, 用静态编译型的编程语言写的时候,不要用char这种ASCII专用的数据类型,一定要排斥所有与ASCII绑定的内容,必须要完全Unicode,支持utf8 16 32 64都可以. 我希望用静态编译型的编程语言写的源码是平台无关的,也就是无依赖,便携的那种,就像lua一样,可以在win下msys2里编译,因为目前只有win下的软键盘输入法是最好的中文汉字输入体验. 如有必要, 我希望这是一个开源项目,谢谢.

创建图数据结构 演员作为节点，节点附带属性是其出演的电影列表； 共同出演电影的两个演员之间有⽆向边； 边的权重均为1，边附带属性是共同出演的电影列表； 编写算法解决问题 1. 所有演员分为⼏个连通分⽀？每个连通分⽀有多少演员？每个连通分⽀电影所属类别的前三 名？（按照连通分⽀规模从⼤到⼩排序，列表前20⾏，和最后20⾏，中间省略，下同） 2. 每个连通分⽀的直径（任意节点间最短路径的最⼤值）多少？（合并到上题列出，最⼤的连 通分⽀节点过多，不需要计算直径，设为-1） 3. ⽤matplotlib画出连通分⽀的规模、直径、电影平均星级（⼩数点后2位）的柱状图； 4. 周星驰所出演的电影平均星级如何？ 5. 周星驰和他的共同出演者，有多少⼈？他们各⾃⼀共出演了多少部电影？所出演的电影平均 星级如何？电影所属类别的前三名？ 6. 你还能⽤课程所学的图算法得出什么有意思的发现？

创建图数据结构 演员作为节点，节点附带属性是其出演的电影列表； 共同出演电影的两个演员之间有⽆向边； 边的权重均为1，边附带属性是共同出演的电影列表； 编写算法解决问题 1. 所有演员分为⼏个连通分⽀？每个连通分⽀有多少演员？每个连通分⽀电影所属类别的前三 名？（按照连通分⽀规模从⼤到⼩排序，列表前20⾏，和最后20⾏，中间省略，下同） 2. 每个连通分⽀的直径（任意节点间最短路径的最⼤值）多少？（合并到上题列出，最⼤的连 通分⽀节点过多，不需要计算直径，设为-1） 3. ⽤matplotlib画出连通分⽀的规模、直径、电影平均星级（⼩数点后2位）的柱状图； 4. 周星驰所出演的电影平均星级如何？ 5. 周星驰和他的共同出演者，有多少⼈？他们各⾃⼀共出演了多少部电影？所出演的电影平均 星级如何？电影所属类别的前三名？ 6. 你还能⽤课程所学的图算法得出什么有意思的发现？

模型检测框卡顿严重，识别到图像时后台python进程正常，运行时CPU和GPU占用率只在10-20%，一旦识别不到我已标记的标签图像时模型检测窗口会卡住甚至无响应，最终崩溃，导致这个问题的原因未知，有可能是模型训练的不好，或者训练模型时有什么注意事项我不知道，有可能是代码问题，有可能是函数关联问题，望解决，谢谢

模型检测框卡顿严重，识别到图像时后台python进程正常，运行时CPU和GPU占用率只在10-20%，一旦识别不到我已标记的标签图像时模型检测窗口会卡住甚至无响应，最终崩溃，导致这个问题的原因未知，有可能是模型训练的不好，或者训练模型时有什么注意事项我不知道，有可能是代码问题，有可能是函数关联问题，望解决，谢谢

模型检测框卡顿严重，识别到图像时后台python进程正常，运行时CPU和GPU占用率只在10-20%，一旦识别不到我已标记的标签图像时模型检测窗口会卡住甚至无响应，最终崩溃，导致这个问题的原因未知，有可能是模型训练的不好，或者训练模型时有什么注意事项我不知道，有可能是代码问题，有可能是函数关联问题，望解决，谢谢

模型检测框卡顿严重，识别到图像时后台python进程正常，运行时CPU和GPU占用率只在10-20%，一旦识别不到我已标记的标签图像时模型检测窗口会卡住甚至无响应，最终崩溃，导致这个问题的原因未知，有可能是模型训练的不好，或者训练模型时有什么注意事项我不知道，有可能是代码问题，有可能是函数关联问题，望解决，谢谢

模型检测框卡顿严重，识别到图像时后台python进程正常，运行时CPU和GPU占用率只在10-20%，一旦识别不到我已标记的标签图像时模型检测窗口会卡住甚至无响应，最终崩溃，导致这个问题的原因未知，有可能是模型训练的不好，或者训练模型时有什么注意事项我不知道，有可能是代码问题，有可能是函数关联问题，望解决，谢谢

对指定软件开发爬虫软件，需要擅长 Android逆向工作和Python等爬虫语言开发

目前的python脚本是调用win32api和win32con运行库来获取虚拟键盘的映射，我要改成用运行库来获取指令，USB设备是48路短接发送器，发送形式是十六进制代码，48路每一路连接着机械键盘上面的按键，VID和PID都知道

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本人是自僱人士。一向也有一個programme取數據運行來處理我嘅工作需要。現在要開發多一個程式處理新數據。用VBA或Python寫都可以。主要係用excel工作

能够在苹果手机上安装用python编写的网络数据提取，图像提取数据，网页提取数据，网站提取数据。在pythone编写经验丰富

利用Python编写一个脚本程序，该脚本可以从键盘获取用户输入的注册登录网址，登录注册网址再填入注册信息获取短信验证码前需要填入CAPTCHA（验证码）该脚本可以破解这个CAPTCHA（验证码）并自动填入

使用python程式用來購買iPhone，可選擇購買產品數量、型號之類的，完成時間最好在一個星期內。

基本要求： 1、全职 2、每周保证4天以上、每天至少4小时开发 3、自身中文沟通无障碍（不是指用机器翻译软件） 4、懂证券知识优先 技术要求： 技术栈：python、scrapy 数据库：mysql

编程使用的语言必须是PYTHON DJANGO MYSQL 对接SHOPEE API接口 如何GET,POST,PUT 最后教我如何维护这个网站