1.需求简介： 2.将用户上传的图片与美国外观专利数据图片进行比对，找出相似度高的外观专利条目。 实现过程 （1）从美国商标专利局下载外观专利数据，约80万条，每条专利有6张不同角度的框线图，这个数据库是每天更新且公开的，每个人都可以下载。 （2）解析下载下来的tif文件，提取其中的图片信息，建成外观专利数据库（图1） （3）将用户上传的图片转为黑白的且只有外框轮廓的矢量图（图2） （4）将转化后的矢量图与建好的外观专利数据库进行以图识图对比(图3） （5）列出相似度高于某个值的外观专利（图4） 3.数据处理量：最多80万条×6张=480万张图片 4.数据处理难点：美国商标专利局数据库里的数据为框线图，有6个不同角度，用户上传的图片为实拍图，且只5.有一个角度，即1对1地用实拍图查找框线图 6.数据处理时间：2-3个月 7.数据处理报酬：10万RMB，长期项目，需要不断迭代改进识别精度，如果有意长期合作可长期支付工资 说明：有相关项目经验，减少重新学习时间。如果有意合作，我会给100条测试数据，检验识别效果。 有意微信联系（17801050794或微信号love23o）。
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