MACHINE LEARNING

Descripción: Realizar un ejercicio de nowcasting de al menos dos de las siguientes variables EN RSTUDIO: a) Volumen de ventas publicadas por la Dirección General de Impuestos Internos (DGII); b) Dinámica económica en la República Dominicana (medida en términos del Índice Mensual de Actividad Económica (IMAE); c) Comportamiento del consumo privado en la República Dominicana. D) Transacciones realizadas con tarjetas de crédito y debito en POS en la República Dominicana. E) Comportamiento del mercado bursátil (stock market) a nivel internacional, en función de los índices que considere oportunos (e.g. Dow Jones, Nasdaq). Nota: Puede utilizarse información de alta frecuencia procedente de las plataformas exploradas en el transcurso de la clase, así como también datos compilados de fuentes oficiales. El intervalo de tiempo seleccionado como muestra se deja al criterio del estudiante. • Se pide: 1. Caracterizar la información compilada, tanto las variables dependientes como la variable independiente. 2. Escoger las técnicas de preprocesamiento de la información que considere oportunas, así como también de reducción de la dimensionalidad y detección de outliers en las variables explicativas. 3. Justificar el proceso de selección de las variables independientes que han sido consideradas (e.g. Relaciones de correlación, causalidad, algoritmos de clustering). Cada paso de este inciso debe ser explicado minuciosamente. 4. El ejercicio de nowcasting se llevará a cabo empleando al menos dos (2) algoritmos de machine learning.