- 工作时间： 周一-周五上午10点-下午7点（午休一小时） - 项目周期在3-6个月 职位描述： 你将和我们一起 - 深度参与一个GenAI为核心的SaaS产品从零到一的成长过程； - 使用React框架开发前端应用程序，确保高性能和良好的用户体验。 - 与设计团队密切合作，确保用户界面的视觉吸引力和易用性。 - 与后端团队紧密协作，理解后端功能，并将其转化为前端应用程序。 - 编写清晰、可维护的代码，并进行单元测试和代码审查，确保代码质量。 - 参与团队讨论和决策，提供技术建议和解决方案 ## 希望你 * 心智成熟的成年人。 * 有至少一年在大厂的前端开发经验 * 对前端性能优化和用户体验有深入的理解和经验。 * 始终把宠物和用户放在一位，服务宠物和用户，尊重宠物和用户，保护宠物和用户。 * 熟练掌握 JavaScript、TypeScript 等前端技术。 * 对主流前端框架 React 有深入应用并深入理解其设计原理。 * 能对具体的产品进行性能优化，实现极致的页面加载、执行和渲染时间。 * 注重产品质量，具有良好的代码风格、接口设计与程序架构。 * 有使用云服务的经验。 * 有敏捷开发经验。、 * 有基于GenAI技术的项目经验者优先考虑。 * 具备良好的团队合作能力，能够与多个团队紧密合作，达成共识并推动项目进展。
1:将主题Workreap，安装到里面 2:将页面，替换里面同样的页面 3:修改已经安装Workreap主题的网站的部分功能，及添加功能等 4: Workreap按照到里面并测试没有错误后，将许可证撤销并在里面认证许可证 5:小程序开发（5个平台与一个后端，包括微信小程序、支付宝小程序、抖音小程序、百度小程序、头条小程序） 小程序开发框架： 付款方式：pc端修改完成并达到雇主的认可，支付总订单金额至20%； 小程序开发完成并上线使用一个月后，无错误乱码情况支付总订单金额至80%； 剩余10%为质保金，一年内发现乱码或异常等情况雇佣需24小时内及时响应修复后，一年到期雇主结算至总订单金额至100%
作为一名企业主，我不断寻找方法来简化我的运营流程。我需要一位经验丰富的网络抓取和自动化专家开发一个工具，以协助完成以下任务： 从1688抓取产品详情：理想的工具应该能够抓取产品详情，如定价、描述和图片。 自动填充购物车：工具应该能够根据关键词或特定的产品ID高效地自动填充我的1688购物车。这种灵活性将允许我根据决定如何采购我的产品迅速行动。 结账：一旦产品加入购物车，系统应该继续进行结账。这将为我节省宝贵的时间，并大大减少我购买过程中涉及的操作步骤。 了解1688平台、精通网络抓取和自动化编程是这个项目的关键。 所需技能包括： PHP JavaScript Python 网络抓取 React.js框架
寻找一位经验丰富的前端工程师，帮助我升级一款专注于儿童教育的WebApp： * 优化用户界面：设计适合儿童使用的用户界面。 * 开发新功能及修复bug。 理想候选人应对儿童和教育抱有浓厚的兴趣，拥有丰富的Javascript和AngularJS经验。 本项目为长期合作项目。 报酬将根据修复bug的数量和新功能实现的估算来确定。
WebApp，改进已有的UI： * 自适应布局，在各种设备（手机、pad，PC，Mac）上都可以全屏显示， 按钮大小合理 * 时间轴：可以收起、展开， 拖动指针 (参考Canva的时间轴， 见附件） * 登陆/注册页面： 在大屏幕上以小弹窗的形式显示（限制宽度） (参考附件中的： ) * 创建系统配置页面， 可以修改主要的系统参数： 例如：作品的对象：youtube视频，手机，pad。 (也是弹窗， 类似于登陆、注册页面。具体的参数稍后列出） 具体要求： * 使用css，不引入新的css 框架, 简化现有的框架
改进WebApp产品UDOIDO的界面： 1）增加几个按钮的icon. 设计按钮的ICON，并添加到产品中。 （只需要放到附件中的两个文件中即可： 和文件。 ICON的大小、颜色与中现有的ICON大小保持一致。现有按钮的效果，可以在产品网站中看到：） 2）实现时间轴的展开和收起。 3）实现录音按钮的动画（表示正在录音之中）
新穎設計未來屋邨大堂，可以考慮以下概念： 1）設有閱讀區及遊戲上網區讓小朋友放學後可在該處溫習及遊玩；長者亦可有另一角閱讀報章及上網學習；當然亦有啲舒適座椅讓街坊閒談交流。 2）大堂設有一個迷你水耕種植區，讓有興緻居民可 栽種一些簡單及合適蔬菜水果；另有親子遊戲區及街坊閒談聚腳地方等
1. 清洁工具行业，泳池清洁，家居清洁，庭院清洁，汽车清洁等其他行业 2、会3D造型建模，能出3D图纸，建议会操作的软件：keyshot, 3ds max，C4D，proe，SolidWorks，UG 3. 熟悉泳池产品周边设计，对设计流程﹑产品结构、模具、材料和加工工艺有较全面的理解 4. 需先发送5-10件代表作品，附件不超过10M 5. 之前合作的案例分享
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模型检测框卡顿严重，识别到图像时后台python进程正常，运行时CPU和GPU占用率只在10-20%，一旦识别不到我已标记的标签图像时模型检测窗口会卡住甚至无响应，最终崩溃，导致这个问题的原因未知，有可能是模型训练的不好，或者训练模型时有什么注意事项我不知道，有可能是代码问题，有可能是函数关联问题，望解决，谢谢
目前的python脚本是调用win32api和win32con运行库来获取虚拟键盘的映射，我要改成用运行库来获取指令，USB设备是48路短接发送器，发送形式是十六进制代码，48路每一路连接着机械键盘上面的按键，VID和PID都知道
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给卡通人物上色 - 同一个形象、一个颜色、3个不同动作 - 9月18日北京时间04：30前要完成
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